Ничего не найдено
Одно из основных отличий MTT дисциплины от других покерных дисциплин - это наличие турнирной жизни и большая градация по размерам призовых в зависимости от занятого места турнире. Всем МТТ игрокам известно, что по настоящему ценные призы только на финальном столе, а еще ценнее в топ-3 победителей турнира.
В мире турнирного покера это привыкли называть ICM-Фактор, хотя на самом деле ценность турнирной жизни намного более широкое понятие нежели стандартное определение первого. Этот фактор незримо начинает присутствовать уже с середины турнира, и достигает своего апогея к финальному столу. (и на бабле)
Именно наличие турнирной жизни (ICM фактора) делает турнирный покер самой увлекательной интересной и математически неоднозначной дисциплиной среди всех разновидностей игры.
Модель расчета плюсовости стратегических действий которая учитывает исключительно заработок фишек на дистанции.
Процедура, с помощью которой стеки всех оставшихся в турнире игроков преобразуются в эквивалентные им турнирные доли в денежном призовом фонде. В выводах о прибыльности решения учитывается рост призовых и соотношение нашего стека с другими игроками.
Разница между вашими шансами в фишках и шансами в деньгах. Иначе говоря – это коэффициент отношения полученных фишек к утраченным фишкам с точки зрения ICM доли. Еще проще - представим что фишки разных игроков имеют разную стоимость, хотя номинал у них одинаковый. Скажем, наши фишки сделаны из металла который на 10% дороже того, из которого сделаны фишки оппонента.
Если баббл фактор = единице, то при проигрыше 1000 фишек вы упускаете ICM эквити столько же, сколько приобрели бы при выигрыше. То есть бабл фактор 1 = чип ев модель. Если коэффициент баббл фактора фишек оппонента = 1,2, то в случае проигрыша 1200 фишек вы утратите такое же количество ICM эквити, которое могли бы приобрести при выигрыше 1000 фишек. То есть фишки оппонента ценнее наших.
Вывод:
Простым языком это означает, что в МТТ ценность выигранных и проигранных фишек может быть разной в зависимости от роста призовых в турнире, размера стеков других игроков, наличия нокаутов, которые мы можем получить, и других факторов.
Турнирный покер настолько интересный и не поддающийся линейной математической логике, что даже ICM модель с расчетом баббл фактора не является достаточно точно описывающей математические процессы, происходящие в игре. Поэтому позднее была придумана еще одна модель, которая также несовершенна для расчетов, но для интуитивного использования очень подходящая.
Самые главные примеры использования бабл фактора:
Самые точные расчеты и показатели применения ICM модели представлены в курсах по префлоп игре Оптимальные префлоп диапазоны ШАГ 2 и ШАГ 3 на нашем сайте.
Влияние будущих раздач на прибыльность решения, которое принимается в настоящем.
К этой модели можно отнести:
Пример: представим один и тот же финальный стол с тем же количеством игроков и одинаковыми стеками в 2х вариантах:
Первый – 7 игроков, все сильные игроки.
Если делать расчёт в Chip EV model, учитывается только математическая прибыльность действия и не важно, против кого оно. Если считать в ICM модели, то она учтет распределение призовых и распределение всех фишек турнира по стекам, и это будет влиять на прибыльность нашего решения.
Но даже по ICM модели при расчёте не будет учтено, что во втором варианте, имея слабых игроков за столом, мы получаем более высокий винрейт будущих раздач и больше шансов на оплату наших сильных рук, тем самым увеличивая вероятность выигрыша в турнире с таким составом.
Математически это никак не учесть, так как в калькуляторах нет кнопок указать, кто фиш или не фиш, и задать винрейт игрокам и тому подобных. Поэтому любые расчеты все равно имеют далеко не совершенный итог. Этим так интересен турнирный покер по сравнению с другими типами игр. Здесь все равно остается интуитивный человеческий фактор, который никак не посчитать.
Всем удачи за столами! Не забывайте оставлять комментарии и задавать вопросы по статье.
777 EXP-очков
369 EXP-очков
555 EXP-очков
149 EXP-очков
149 EXP-очков
199 EXP-очков
